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Quelles données peut-on obtenir grâce à la surveillance des points chauds des enroulements d'un transformateur ?

Sophie Miller
Sophie Miller
Sophia est ingénieure de support technique. Elle fournit un support technique professionnel et des services après-vente aux clients, résolvant rapidement et efficacement divers problèmes rencontrés par les clients lors de l'utilisation des produits et assurant le fonctionnement normal des équipements des clients.

Si vous vous êtes déjà trouvé dans une sous-station par un après-midi d'été étouffant, regardant un énorme transformateur bourdonner régulièrement tandis que l'air autour de vous bourdonne d'un courant électrique tacite, vous savez à quel point ces bêtes de somme sont essentielles au maintien du réseau électrique en ligne. Mais que se passerait-il si ce bourdonnement constant cachait un risque lent et discret, quelque chose qui pourrait transformer une opération de routine en une panne imprévue si rien n'est fait ? C'est là qu'intervient la surveillance des points chauds des enroulements de transformateur, et en tant que fournisseur spécialisé dans cette technologie précise, j'ai passé des années à traduire les données brutes des capteurs en informations exploitables qui assurent le fonctionnement des actifs du réseau. Lorsque la plupart des gens pensent à la surveillance des transformateurs, ils peuvent imaginer des outils coûteux comme des analyseurs de gaz dissous ou des systèmes de décharge partielle, mais les données sur les points chauds que nous collectons chaque jour sont le genre d'informations granulaires et temporelles qui rendent tous ces autres outils plus utiles. Décomposons exactement les données capturées par un système de surveillance des points chauds des enroulements de transformateur, pourquoi elles sont importantes et comment elles s'intègrent dans une stratégie plus large de maintenance du réseau.

Tout d’abord, soyons clairs sur ce qu’est un point chaud sinueux. À l’intérieur d’un transformateur, les enroulements (bobines de cuivre ou d’aluminium qui transportent le courant électrique) chauffent à mesure que le courant les traverse, un sous-produit naturel de la résistance électrique. La majeure partie de cette chaleur se dissipe dans l'huile environnante, qui agit comme un liquide de refroidissement, mais il existe toujours des zones où la chaleur reste emprisonnée : entre les tours de bobinage serrés, à proximité des connexions ou dans les sections dont l'isolation est dégradée. Ces points piégés sont les points chauds, et ils sont critiques car la surchauffe est la principale cause de panne de transformateur. La norme industrielle relative à la durée de vie des transformateurs est basée sur la température moyenne de l'huile, mais les points chauds peuvent atteindre des températures de 20 à 50 degrés Celsius supérieures à cette moyenne, réduisant ainsi la durée de vie de l'isolation de moitié tous les 10 degrés Celsius de chaleur supplémentaire. Il s’agit d’un risque non linéaire, c’est pourquoi les données sur ces points chauds ne sont pas seulement utiles, elles sont essentielles.

Le premier type de données que nous capturons avec notre système de surveillance des points chauds des enroulements de transformateur concerne les relevés de température des points chauds en temps réel, et je veux dire en temps réel, et non les intervalles de 15 ou 30 minutes utilisés par certains systèmes existants. Nos capteurs sont installés directement sur le bobinage, souvent dans les zones où la chaleur s'accumule le plus, et prennent des mesures de température toutes les 10 secondes. Ce n'est pas exagéré : les charges du réseau changent constamment, en particulier pendant les heures de pointe ou lorsqu'une tempête détruit les lignes à proximité et oblige un transformateur à transporter un courant supplémentaire. Une sous-station de Chicago, par exemple, a récemment utilisé ces données pour détecter un point chaud atteignant 118 degrés Celsius lors d'une pointe de lundi soir, alors que le réseau était à 90 % de sa charge nominale. Sans ce flux de données de 10 secondes, l'équipe de maintenance aurait vérifié la température de l'huile en haut de l'heure, qui indiquait une température sûre de 72 degrés, et aurait manqué le panneau d'avertissement. Le point chaud était dû à une connexion desserrée dans un robinet d'enroulement, et ils ont pu planifier une réparation lors d'une légère baisse de charge au lieu de faire face à une panne soudaine lors de la prochaine vague de chaleur.

Mais les chiffres bruts de température ne représentent qu’une partie de l’histoire. Nous collectons également les tendances relatives de la température des points chauds au fil du temps, et c'est là que les données deviennent prédictives, et non seulement réactives. Un seul pic est inquiétant, mais une tendance à la hausse constante, même à des températures qui se situent toujours dans la plage de sécurité actuelle, peut signaler l'apparition d'un problème. Par exemple, un transformateur à Houston présentait un point chaud qui a augmenté de 3 degrés Celsius sur une période de deux semaines, alors même que la température moyenne de l'huile est restée stable. Les analyses de notre système ont signalé cette tendance et, lorsque l'équipe a enquêté, elle a découvert que le débit d'huile de refroidissement vers cette section de l'enroulement était limité par un petit morceau de débris qui s'était infiltré dans le réservoir. Ils ont nettoyé le filtre avant que la restriction ne s'aggrave, ce qui aurait conduit à une défaillance totale du point chaud. Ce type de données de tendance est l’un des avantages les plus sous-utilisés des systèmes de surveillance modernes, et c’est quelque chose que vous n’obtiendrez pas avec des méthodes de test moins fréquentes.

Un autre ensemble de données clés est la corrélation de la température du point chaud avec la charge électrique et les conditions ambiantes. Nous associons les relevés de points chauds avec des données en temps réel sur la charge du transformateur (mesurée en ampères ou MVA), la température de l'air ambiant et même le débit d'huile. Cela nous permet de répondre à des questions telles que : ce point chaud est-il simplement un effet secondaire du fonctionnement du transformateur à pleine charge par une journée chaude, ou s'agit-il d'une augmentation anormale qui nécessite une attention particulière ? Par exemple, un transformateur à Phoenix fonctionnait à 85 % de charge avec une température ambiante de 45 degrés Celsius et son point chaud était à 105 degrés : cela se situait dans la plage attendue pour ces conditions, aucune action n'était donc nécessaire. La semaine suivante, ce même transformateur était à 70 % de charge, à la même température ambiante, et le point chaud a grimpé à 110 degrés. Cet écart a indiqué à l'équipe qu'il y avait un problème, et ils ont constaté que l'isolation du bobinage commençait à se dégrader, ce qui augmentait la résistance et provoquait une chaleur supplémentaire. Sans corrélation des données de points chauds avec la charge et les conditions ambiantes, ce deuxième pic aurait été annulé comme d'habitude, entraînant des dommages à plus long terme.

Cependant, la chaleur n'est pas seulement une question de température : nous capturons également des données de gradient thermique à travers l'enroulement. Un gradient est la différence de température entre des points adjacents sur le bobinage, et un gradient soudain et inattendu peut être le signe d’une déformation du bobinage. Les transformateurs peuvent subir des contraintes mécaniques au fil du temps dues à des courts-circuits, des changements de charge ou même une activité sismique, qui peuvent provoquer le déplacement ou la flexion des enroulements. Si deux tours de bobinage adjacents, autrefois distants de quelques millimètres, se déplacent, la chaleur entre eux ne peut pas se dissiper de la même manière, ce qui entraîne un fort gradient de température. Nous avions un client à Los Angeles qui a subi un petit événement sismique et le système de surveillance des points chauds a détecté une pente de 12 degrés Celsius entre deux virages sinueux adjacents, là où la pente normale aurait dû être de 2 degrés. Ils ont pu effectuer une inspection complète du bobinage et confirmer une déformation mineure, qu'ils ont corrigée avant qu'elle ne provoque un court-circuit interne. Ce type de données sur le gradient thermique distingue la surveillance spécialisée des points chauds des autres outils, car elle relie directement les changements thermiques aux problèmes mécaniques du bobinage.

Maintenant, je tiens à être clair : les données sur les points chauds ne sont pas destinées à remplacer d'autres outils critiques de surveillance des transformateurs, mais à les compléter. C'est pourquoi nous travaillons souvent avec des services publics qui utilisent également des outils tels que l'analyseur de gaz dissous par transformateur pour suivre les gaz comme le méthane, l'éthylène ou l'acétylène, qui sont des sous-produits de la dégradation de l'isolation. Les données de points chauds donnent le contexte de ces lectures de gaz : si un analyseur de gaz dissous montre une augmentation des gaz combustibles, les données de points chauds peuvent nous indiquer où dans l'enroulement cette dégradation se produit et quelle est sa gravité. De même, le moniteur de courant de mise à la terre du noyau du transformateur suit les courants vagabonds qui peuvent provoquer un échauffement supplémentaire dans le noyau et les enroulements. Si nous constatons une augmentation du point chaud sans charge correspondante ni changement ambiant, la vérification du courant de mise à la terre du noyau peut exclure une autre source de chaleur. Et pour les décharges partielles, qui sont un signe de dommages à l'isolation pouvant conduire à une panne, les données de points chauds peuvent indiquer si les événements de décharge partielle s'accompagnent d'une augmentation de la température du point chaud, confirmant que la décharge provoque activement des dommages.

L'une des données les plus précieuses (et souvent négligées) fournies par notre système sont les données historiques sur les performances des points chauds, stockées sur une plate-forme sécurisée basée sur le cloud. Les services publics utilisent ces données pour créer des profils de santé des actifs à long terme pour chaque transformateur de leur parc, ce qui facilite la planification de la maintenance, l'allocation budgétaire et même les décisions de prolongation de la durée de vie. Par exemple, un service public du Sud-Est disposait d’un parc de 20 transformateurs, tous du même modèle, installés il y a 15 ans. En comparant leurs données sur les points chauds au cours des trois dernières années, ils ont constaté que quatre transformateurs présentaient une tendance constante des points chauds, 5 degrés plus élevée que les autres. Ils ont utilisé ces données pour prioriser ces quatre transformateurs en vue d'une inspection et d'une maintenance précoces, évitant ainsi des pannes potentielles qui auraient coûté environ 2 millions de dollars en frais de panne et de réparation. Ce type d'analyse au niveau de la flotte ne fonctionne que si vous disposez de données de points chauds cohérentes et précises au fil du temps, et c'est exactement ce que notre système offre.

Maintenant, je devrais répondre à une question courante que j'entends de la part des équipes de services publics : « Ne puis-je pas simplement calculer la température du point chaud à l'aide de modèles mathématiques ? » La réponse courte est : pas exactement, surtout à mesure que les transformateurs vieillissent. Les modèles existants utilisent la température moyenne de l'huile, la charge et quelques autres variables pour estimer la température du point chaud, mais ils ne tiennent pas compte d'éléments tels que la déformation des enroulements, les débris limitant le débit d'huile ou la dégradation inégale de l'isolation. Nous avons vu des modèles sous-estimer la température du point chaud de 15 à 20 degrés dans les transformateurs plus anciens, ce qui représente un énorme écart lorsque chaque degré compte. Nos capteurs sont installés directement sur le bobinage, ils capturent donc la température réelle au point où la chaleur est générée, et non une estimation basée sur des mesures extérieures. C'est pourquoi notre système de surveillance des points chauds des enroulements de transformateurs constitue une mise à niveau essentielle par rapport aux approches traditionnelles basées sur des modèles.

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Je souhaite également aborder le côté pratique pour les équipes de maintenance. Les données de notre système sont présentées dans des tableaux de bord simples et exploitables, vous n'avez donc pas besoin d'un doctorat en génie électrique pour les comprendre. Les alertes sont personnalisées en fonction des paramètres de fonctionnement de chaque transformateur, de sorte que vous n'êtes averti que lorsque quelque chose ne va vraiment pas, et non lorsqu'il fonctionne à des niveaux normaux. Par exemple, un transformateur fonctionnant dans un climat froid aura des températures de point chaud de sécurité différentes de celles d'un transformateur fonctionnant dans un climat chaud et sec, et notre système est programmé pour ajuster ses alertes en conséquence. Cela signifie que les équipes de maintenance passent moins de temps à examiner des données non pertinentes et plus de temps à résoudre les problèmes réels, ce qui réduit les pannes imprévues et prolonge la durée de vie du transformateur.

Bien entendu, aucun système de surveillance n’est parfait, c’est pourquoi nous concevons nos outils de surveillance des points chauds pour qu’ils soient compatibles avec d’autres équipements standard de surveillance des transformateurs. Que vous utilisiez déjà un analyseur de gaz dissous de transformateur, un moniteur de courant de mise à la terre du noyau de transformateur ou un système de surveillance des décharges partielles en ligne pour transformateur, nos données de points chauds s'intègrent parfaitement à ces outils, créant une vue globale de l'état de santé de votre transformateur. Cette intégration est essentielle car elle élimine les silos de données, ce qui vous permet de voir comment les différents aspects du transformateur interagissent, par exemple comment une augmentation du courant de mise à la terre du noyau est en corrélation avec un pic de point chaud, ou comment les niveaux de gaz dissous s'alignent sur les tendances thermiques.

Au fil des années, j'ai parlé à des dizaines d'ingénieurs de services publics qui ont dû faire face à une panne catastrophique de transformateur, et la seule chose qu'ils mentionnent est combien d'argent et de temps d'arrêt ils auraient pu économiser avec de meilleures données. Une panne typique d'un transformateur peut coûter 100 000 $ ou plus en coûts de réparation et de remplacement, ainsi que des millions de dollars en perte de revenus dus aux pannes des clients. Les données d'un système de surveillance des points chauds ne sont pas seulement des chiffres sur un écran : elles font la différence entre résoudre un problème mineur lors d'une maintenance planifiée et faire face à une urgence à grande échelle qui prend des jours à être résolue.

Si vous lisez ceci, il y a de fortes chances que vous fassiez partie d'un service public, d'une installation industrielle ou d'une entreprise énergétique qui s'appuie sur des transformateurs pour maintenir ses opérations. Vous savez à quel point ces actifs sont critiques et vous cherchez probablement des moyens de réduire les coûts de maintenance, de prolonger la durée de vie des actifs et d'éviter les pannes imprévues. Les données d’un système spécialisé de surveillance des points chauds des enroulements de transformateur constituent l’un des investissements les plus efficaces que vous puissiez faire dans votre parc. Il ne s'agit pas seulement de détecter les problèmes après leur apparition, il s'agit de les prédire avant qu'ils ne se transforment en pannes et de prendre des décisions basées sur les données qui garantissent la fiabilité de votre réseau.

Si vous êtes prêt à en savoir plus sur la façon dont les données sur les points chauds peuvent transformer votre stratégie de maintenance des transformateurs, ou si vous souhaitez voir comment notre système s'intègre à vos outils existants tels que l'analyseur de gaz dissous du transformateur ou le système de surveillance des décharges partielles en ligne pour le transformateur, nous sommes là pour vous aider. Que vous gériez une petite sous-station ou un grand parc de transformateurs, nous pouvons travailler avec vous pour concevoir une solution adaptée à vos besoins spécifiques. N'attendez pas qu'un point chaud se transforme en panne : prenez le contrôle de l'état de votre transformateur avec les bonnes données dès aujourd'hui.

Pour en savoir plus sur notre système de surveillance des points chauds des enroulements de transformateur et explorer notre gamme complète de solutions de surveillance des transformateurs, veuillez visiter notre site Web. Pour toute question concernant l’approvisionnement, les spécifications techniques ou les solutions de flotte personnalisées, nous vous invitons à contacter notre équipe pour discuter de vos besoins spécifiques.

Références

  1. IEEE Std C57.106-2018, Guide pour l'acceptation et la maintenance de l'huile isolante dans les équipements
  2. EPRI. (2020). Surveillance et diagnostics des transformateurs : un guide des meilleures pratiques pour les services publics
  3. Wang, Y., et al. (2019). « Estimation de la température des points chauds dans les transformateurs de puissance : examen des méthodes basées sur des modèles et des capteurs. » Transactions IEEE sur la fourniture d'énergie, vol. 34, non. 2, p. 684-693
  4. Société nord-américaine de fiabilité électrique (NERC). (2021). Lignes directrices sur la fiabilité des transformateurs pour les systèmes électriques en vrac

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