Quelles sont les options de gestion des données historiques dans un système de surveillance de transformateur ?

Hé, si vous êtes dans le domaine de la distribution ou de la transmission d'énergie, vous savez déjà que les transformateurs sont les héros méconnus qui maintiennent les lumières allumées, jusqu'à ce qu'ils ne le soient plus. Une chose qui nous distingue en tant que fournisseur de systèmes de surveillance de transformateurs est que nous ne nous contentons pas de résoudre un problème avec des capteurs et de le mettre au rebut ; nous réfléchissons sérieusement à la manière dont les équipes gèrent réellement la montagne de données historiques émises par ces capteurs. Décomposons les options réelles et pratiques de gestion des données historiques dans un système de surveillance de transformateur, sans jargon sophistiqué qui vous fait émerveiller.

Tout d’abord, soyons clairs : les données des transformateurs ne sont pas que des chiffres. Ces données proviennent d'outils qui suivent les décharges partielles, le courant de mise à la terre du noyau, les points chauds des enroulements, les gaz dissous, etc. Si vous ne gérez pas correctement ces données historiques, ces capteurs ne sont que des presse-papiers coûteux. Commençons par l'option la plus courante qui existe depuis un certain temps : le stockage de données sur site. C’est exactement à cela que cela ressemble : conserver toutes vos données historiques sur des serveurs physiques que vous possédez et gérez, directement dans vos propres locaux. Pour de nombreuses équipes de services publics plus anciennes, cela semble sûr car vous avez un contrôle total sur chaque bit de vos données, aucun tiers ne les prend en otage.

Mais attendez, il y a un piège ici. La surveillance des transformateurs génère une tonne de données, notamment à partir d'outils comme notreAnalyseur de gaz dissous par transformateurqui détecte les petites fuites de gaz au fil du temps. Si vous stockez tout cela sur site, vous devez prévoir davantage de serveurs chaque année, ainsi que du personnel informatique pour les entretenir, mettre à jour les correctifs de sécurité et vous assurer que les sauvegardes n'échouent pas lorsque vous en avez le plus besoin. J'ai parlé à des techniciens de services publics qui ont passé la moitié de leur semaine à résoudre des problèmes de serveur au lieu de vérifier les transformateurs – ce n'est certainement pas ce à quoi tout le monde s'est inscrit. De plus, si vous disposez de plusieurs sous-stations réparties sur une vaste zone, rassembler ces données historiques pour repérer des modèles revient à rassembler des chats. Cela fonctionne pour de petites équipes avec seulement quelques transformateurs, mais si vous gérez tout un réseau, ce n'est pas le choix le plus efficace.

Ensuite, la gestion des données basée sur le cloud. C'est celui qui explose en ce moment, et pour cause. Le stockage cloud vous permet de télécharger toutes les données historiques de votre transformateur sur une plate-forme cloud sécurisée, et vous ne payez que pour l'espace que vous utilisez réellement. Plus besoin d'acheter de nouveaux serveurs à chaque fois que vos données augmentent : il vous suffit de mettre à niveau votre forfait. Pour les équipes disposant de plusieurs sites, l’accès aux données historiques depuis n’importe quel ordinateur portable ou téléphone change la donne. Disons que vous êtes sur la route pour vérifier une sous-station et que vous remarquez une décharge partielle d'il y a trois mois. Avec le stockage dans le cloud, vous pouvez extraire ces données en 10 secondes, sans avoir besoin de vous coordonner avec le responsable informatique du bureau. NotreSystème de surveillance des décharges partielles en lignealimente directement notre plateforme cloud, afin que vous puissiez suivre l'évolution des niveaux de décharge partielle au fil des semaines ou des années, et repérer les problèmes avant qu'ils ne se transforment en pannes majeures.

Mais le cloud n’est pas une solution universelle. Certains services publics hésitent à placer des données d'infrastructure sensibles sur des serveurs tiers, même s'ils disposent d'une grande sécurité. C'est là que la gestion des données hybrides entre en jeu. L'hybride est fondamentalement un juste milieu : vous conservez les données historiques les plus critiques et les plus récentes sur site pour un accès rapide et une sécurité, et vous envoyez les données plus anciennes et moins sensibles au temps vers le cloud pour un stockage à long terme. Par exemple, les données en temps réel de notreMoniteur de courant de mise à la terre du noyau du transformateur(vous en avez besoin maintenant pour détecter un mauvais terrain) reste sur vos serveurs locaux, tandis que les données d'il y a deux ans sont archivées dans le cloud pour économiser de l'espace. Cela fonctionne pour les équipes qui souhaitent le meilleur des deux mondes : la sécurité des données actuelles et le stockage à faible coût des anciens enregistrements.

Attendez, une autre option sur laquelle les gens dorment est l'informatique de pointe avec mise en cache des données locales. L'edge computing consiste à traiter les données directement sur le capteur ou sur une petite passerelle à proximité du transformateur, au lieu de tout envoyer à un serveur central. Cela s'applique également aux données historiques : vous pouvez mettre en cache les données récentes localement et envoyer uniquement des agrégats ou des événements importants (comme un pic de température de bobinage provenant de notreSurveillance des points chauds des enroulements de transformateuroutil) vers un système de stockage central, que ce soit sur site ou dans le cloud. Pour les régions éloignées où l'Internet est inégal, cela peut vous sauver la vie : vous ne perdez pas de données simplement parce que l'Internet est interrompu pendant une journée, et vous n'envoyez que ce qui est nécessaire, réduisant ainsi les coûts de bande passante. J'avais un client dans une ville rurale de montagne qui dépensait une fortune en Internet par satellite juste pour envoyer des données de transformateur ; Le passage à la mise en cache périphérique a réduit leur facture de données mensuelle de 60 % et ils n'ont jamais perdu un seul point de données historique.

Parlons de ce qui compte réellement lors du choix d’une option de gestion des données historiques, et pas seulement du jargon technique. Premièrement, est-il facile d’extraire ces données historiques lorsque vous en avez besoin ? Si vous enquêtez sur une panne de transformateur, vous ne voulez pas attendre trois jours que le service informatique récupère d'anciens enregistrements. Deuxièmement, la sécurité : les données du réseau électrique sont sensibles et vous ne pouvez pas vous permettre une violation. Troisièmement, l'évolutivité : si vous ajoutez 10 transformateurs supplémentaires l'année prochaine, votre système pourra-t-il gérer les données supplémentaires sans une refonte totale ? Quatrièmement, le coût : les petits services publics n'ont pas le même budget que les grands services publics, les options doivent donc être flexibles.

Voici ce que nous avons appris en tant que fournisseur de services de surveillance : de nombreuses équipes choisissent une option de gestion des données et s'y tiennent quoi qu'il arrive, mais vos besoins évoluent à mesure que vos transformateurs vieillissent. Par exemple, un nouveau transformateur peut uniquement avoir besoin d'un stockage dans le cloud parce que vous êtes encore en train d'apprendre ses modèles, mais une unité vieille de 30 ans peut avoir besoin d'un stockage sur site car vous disposez de décennies d'enregistrements historiques à comparer. C'est pourquoi nos systèmes sont conçus pour être flexibles : vous n'êtes pas obligé de vous limiter à une seule option. Si vous commencez par la mise en cache périphérique pour vos sites distants, vous pourrez ajouter le stockage cloud ultérieurement lorsque vous serez prêt à vous développer.

J'ai vu trop d'équipes commettre l'erreur d'acheter un tas de capteurs de surveillance sans réfléchir à la manière dont elles géreraient les données produites par ces capteurs. Ils se retrouvent avec un garage rempli d'équipements de serveur inutilisés, ou manquent un avertissement critique parce qu'ils ne peuvent pas passer au crible des années de données historiques non organisées. La meilleure gestion des données historiques ne consiste pas seulement à stocker des données, il s'agit également de rendre ces données utiles. C'est la différence entre voir un nombre aléatoire et remarquer qu'une décharge partielle s'installe depuis six mois, ce qui signifie que vous pouvez planifier un contrôle de maintenance avant la panne du transformateur, pas après.

En fin de compte, la bonne option dépend de la taille de votre équipe, de votre budget, du nombre de transformateurs que vous gérez et du niveau de connaissances technologiques de vos collaborateurs. Si vous êtes un petit service public avec 5 transformateurs et une petite équipe informatique, le sur site peut fonctionner au début, mais vous souhaiterez probablement passer au cloud au fur et à mesure de votre croissance. Si vous êtes un grand service public avec plus de 100 sous-stations réparties dans un État, l'hybride ou le cloud est la voie à suivre pour que tout reste connecté. Et si vous disposez de nombreux sites distants avec une mauvaise connexion Internet, la mise en cache périphérique n'est pas négociable.

Si vous en avez assez de jouer avec des systèmes de données historiques maladroits qui ne fonctionnent pas pour vos transformateurs, nous sommes là pour vous aider. Nous avons travaillé avec toutes sortes de services publics, des petites coopératives rurales aux grandes compagnies d'électricité nationales, et nous pouvons vous indiquer quelle option de gestion des données historiques est la plus adaptée à votre configuration. Nous vous montrerons également comment nos outils, y compris notreSystème de surveillance des décharges partielles en ligne,Moniteur de courant de mise à la terre du noyau du transformateur,Surveillance des points chauds des enroulements de transformateur, etAnalyseur de gaz dissous par transformateur— intégrez-vous de manière transparente au système de gestion de données que vous choisissez, qu'il soit sur site, dans le cloud, hybride ou en périphérie. Ne gaspillez pas les données historiques de votre transformateur : contactez notre équipe pour discuter de vos besoins et trouver la solution adaptée à votre réseau.

Références

1. IEEE Std C57.12.00-2015, « Norme IEEE relative aux exigences générales relatives aux transformateurs de distribution, de puissance et de régulation immergés dans un liquide »
2. Surveillance des transformateurs et analyse des données : un guide pratique, Electric Power Research Institute (EPRI), 2021
3. Cloud Computing pour la modernisation du réseau, Laboratoire national des énergies renouvelables (NREL), 2020
4. Edge Computing dans les systèmes de distribution d'énergie, Conseil international des grands systèmes électriques (CIGRE), 2022
5. Stockage sur site ou dans le cloud pour les applications IoT industrielles, Industrial Internet Consortium (IIC), 2021